Grazie all’esperienza sul campo di Sb Italia nel mercato sanità e attraverso la realizzazione di importanti progetti per i più grandi ospedali italiani, SB Italia si è dotata di un asset strategico legato alla data governance, integration e visualization nell’ambito dei processi ospedalieri.
Un moderno Data Hub consente di raccogliere e normalizzare le informazioni aziendali: trasforma i dati in informazioni per il business.
I dati raccolti sono analizzati con strumenti di business intelligence che consentono di creare rappresentazioni grafiche, sintetiche e di dettaglio.
FLUSSI DI RENDICONTAZIONE, ANALISI APPROPRIATEZZA, DATA QUALITY
Nel Data Hub sanitario è possibile la completa gestione dei tracciati di rendicontazione verso le regioni:
Specialistica
Ricoveri
File F
Altri tracciati
Sui flussi elaborati è possibile effettuare una serie di controlli ed analisi, come ad esempio:
Impostare qualsiasi tipo di analisi sui dati
Tracciare proattivamente anomalie e alert
Definire regole di correzione dei dati
Estrarrei tracciati regionali
Nel Data Hub sanitario è possibile la gestione dei controlli di appropriatezza economico-sanitaria tramite l’incrocio di dati relativi a ricoveri, attività specialistica e farmaceutica.
Diversi sono gli strumenti di BI che possono essere integrati nel data hub sanitario: sistemi di planning e budgeting per poter gestire le esigenze del controllo di gestione e dell’area Finance, sistemi di analisi dati e self-bi per la rappresentazione delle informazioni e costruzione delle dashboard.
Il Data Hub sanitario può contenere anche dati non strutturati come immagini diagnostiche e queste possono fungere da fonti dati per addestrare sistemi automatizzati al supporto dei medici, in grado di «suggerire» patologie dall’analisi visiva.
Fare analisi predittive sull’occupazione letti, piuttosto che sull’agenda delle sale operatorie è possibile grazie ai dati raccolti e grazie alle tecniche di machine learning disponibili.
FUNZIONALITA’ ATTIVABILI NEL DATA HUB
Supporto di architetture cloud e on premise
Supporto delle maggiori piattaforme (Microsoft, Amazon, Oracle, ecc…)
Data governance sulla pipeline di importazione dei dati (ingestion e ETL) con strumenti leader (es: Talend)
Import dati strutturati e non strutturati (con opzione DataLake per i dati non strutturati)
Architettura DataWarehouse per consentire la definizione di livelli di aggregazione (datamart tematici, repository per dati del CdG, modelli di Budget, Flussi per Regione ed enti esterni, dataset per modelli di machine learning, ecc.)
Possibilità di attivare modelli di pianificazione e analisi What if
Possibilità di attivare funzionalità di intelligenza artificiale
Pacchetti di caricamento dati automatizzati attraverso specifici workflow configurabili
Strumenti di analisi dati basati su piattaforme leader di mercato (IBM planning analytics, Qlik Sense, Power BI, Tableau)
Strumenti di analisi orientati alla Self-BI, per utenti non tecnici
Acceso alle analisi da desktop, tablet e smartphone
Illimitate tipologie di analisi su tutti i dati disponibili.
Tempi sala operatoria
Analisi Laboratorio (tempi lavorazione esami)
Analisi Day Hospital (cicli terapici, accessi)
Tempo medio, min, max chirurgico
Ranking top interventi
Tempi e performance equipe e chirurghi
Analisi efficienza e copertura totale
Analisi blocchi/reparti/tipologia di intervento
Urgenze e interventi concomitanti
Marginalità per intervento rispetto a specifici driver
Analisi economiche (a tutti i livelli disponibili nei dati)
Analisi Budget vs consuntivi
Analisi appropriatezza informativa
Degenze e Occupazione Letti (% saturazione)
Analisi Agende e Prenotazioni (% saturazione, annulli, overbooking)
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